问题描述
我创建了一个模型（h5）来预测推文的类别（否定或肯定）。我可以使用以下代码基于所有测试数据进行预测：
MAX_NB_WORDS = 20000
tokenizer = Tokenizer(nb_words=MAX_NB_WORDS)
tokenizer.fit_on_texts(liste)
sequences = tokenizer.texts_to_sequences(liste)
MAX_SEQUENCE_LENGTH = 400
X_processed = pad_sequences(sequences,maxlen=MAX_SEQUENCE_LENGTH)
predicts=model.predict(X_processed)
其中 liste 是推文列表。 但是，当基于一个实例（一条推文）进行预测时，此方法不起作用。有什么建议吗？
解决方法
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