计算圆形数组中元素之间的距离

问题描述

people = ["James","cop","George","Sam","Mac","Johnny","Karina"]

cops = [(idx+1) for idx,val in enumerate(people) if val == "cop"]  #cops' positions
peoplePositions = [(x+1) for x in range(len(people))] #index positions
distances = []
for x in peoplePositions:
    for y in cops:
        distances.append(abs(x-y))

#the output would be "Johnny" 

大家好！我正在研究这个问题，基本上我有一个包含一些人/对象的列表，实际上是一个圆桌，即其头部连接到其尾巴。现在，我要计算“ cop”与人之间的（索引位置）距离，然后输出从“ cop”获得最大距离的人。如果它们之间的距离相同，则输出必须全部相同。

这是我的代码，最后我得到了所有人与“缔约方会议”之间的距离。我曾想过要通过一定距离的len（peoplePositions）和一定范围的len（cops）在距离之间进行嵌套循环，但是我没有任何进展。

解决方法

您需要计算每个人到每个COP的最小距离。可以计算为：

min((p - c) % l,(c - p) % l)

其中p是人的索引，c是COP的索引，而l是数组的长度。然后，您可以计算这些距离中的最小距离，以获得从人到任何COP的最小距离。然后，您可以计算这些值的最大值，并根据其距离等于最大值来过滤people数组：

people = ["James","COP","George","Sam","Mac","Johnny","Karina"]
cops = [idx for idx,val in enumerate(people) if val == "COP"]
l = len(people)
distances = [min(min((p - c) % l,(c - p) % l) for c in cops) for p in range(l)]
maxd = max(distances)
pmax = [p for i,p in enumerate(people) if distances[i] == maxd]
print(pmax)

输出：

['Johnny']