如何使numpy.exp与数组以及标量一起使用？

问题描述

我正在做一个作业，要求我用Python编写Sigmoid函数。我对此很陌生，所以我有点理解Sigmoid函数的工作原理。

该作业要求我对其进行编码，以便无论z是数组还是标量，该函数均起作用。我知道什么是数组，但不知道什么是标量。搜索它只会产生我不理解的数学术语。作业还建议我使用numpy.exp来解决问题。无论如何，这是我写的，显然不起作用。我不确定逻辑是否错误，或者仅仅是因为我没有考虑标量与数组之类的事情。谁能帮助我了解这是什么或在哪里找到该信息？

这是代码：

def sigmoid(z): 
    '''
    Input:
        z: is the input (can be a scalar or an array)
    Output:
        h: the sigmoid of z
    '''
    
    ### START CODE HERE (REPLACE INSTANCES OF 'None' with your code) ###
    # calculate the sigmoid of z
    h = 1/1+np.exp(-z)
    ### END CODE HERE ###
    
    return h


# Testing your function 
if (sigmoid(0) == 0.5):
    print('SUCCESS!')
else:
    print('Oops!')

if (sigmoid(4.92) == 0.9927537604041685):
    print('CORRECT!')
else:
    print('Oops again!')

解决方法

您必须用括号将分数的分母封装起来，像这样：

 h = 1/(1+np.exp(-z))

当您忘记括号时，实际上是在将1除以1，然后加上np.exp（0）。这将导致您达到2，这就是为什么您的总和与您的0.5个目标不匹配的原因。

标量是正则数，与矩阵或数组相反。