如何使用plm包运行内部回归并为每个组获取不同的系数？

编程问答 2022-06-10

问题描述

我有以下面板数据，包括支出数据，政府严格程度指数，日期和县的收入四分位数。

# A tibble: 47,898 x 5
   countyfips date     spend_all GovernmentResponseIndex income_quartile
   <fct>      <chr>        <dbl>                   <dbl>           <dbl>
 1 1001       20200112  -0.0831                     0                  3
 2 1001       20200119   0.0038                     0                  3
 3 1001       20200126   0.0917                     0                  3
 4 1001       20200202  -0.00724                    0                  3
 5 1001       20200209   0.00567                    0                  3
 6 1001       20200216   0.125                      0                  3
 7 1001       20200223  -0.0929                     0                  3
 8 1001       20200301  -0.0455                     0                  3
 9 1001       20200308   0.108                      5.13               3
10 1001       20200315   0.212                     12.8                3
# … with 47,888 more rows

我想进行内部回归分析，并分别获得每个收入四分位数的支出与指数之间的关系。 我尝试了以下方法：

plm_spending_income <- plm(data = Affinity_County_Weekly.csv.p,spend_all ~ GovernmentResponseIndex * factor(income_quartile),model = "within")

这是正确的方法吗？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

data-analysisdataframerrregression