用数据框中的新值替换唯一值，熊猫？

问题描述

我有如下所示的数据框，我想通过替换列的唯一值来使其不敏感。即，我想用“ faker”库生成的一些虚假姓氏代替姓氏列。

代码段如下。

import pandas as pd
from faker import Faker
fake = Faker()
print(fake.first_name())
print(fake.last_name())
last = ('Meyer','Maier','Meyer','Mayer','Meyr','Mair')
job = ('data analyst','programmer','computer scientist','data scientist','accountant','psychiatrist')
language = ('Python','Perl','Java','Cobol','Brainfuck')

df = pd.DataFrame(list(zip(last,job,language)),columns =['last','job','language'],index=first) 

我想要的输出是使用假名称更改姓氏列，但是例如，应始终将Meyer替换为相同的假姓氏。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）