问题描述
我有一组具有x和y坐标的点。我想从这些方面构建一个Voronoi图，然后基于该图并遵循以下规则构建一个图：
- 图中的每个区域都将成为图中的节点。
- 如果两个节点的区域在图中相互接触，则将其连接。
如何构建此图？我只需要一个起点，所以我知道从哪里开始。
解决方法
您要查找的图形是Delaunay triangulation，它是Voronoi图的对偶。在此图中，如果相关的Voronoi细胞彼此接触，则节点对应于输入中的点，并且节点在图中/三角连接。
您可以使用scipy.spatial.Delaunay在scipy中构建Delaunay三角剖分。您要查找的数据（哪些顶点相互连接）可通过结果的vertex_neighbor_vertices attribute获得。
>>> import numpy as np
>>> points = np.array([[0,0],[0,1.1],[1,1]])
>>> from scipy.spatial import Delaunay
>>> tri = Delaunay(points)
>>> tri.vertex_neighbor_vertices
(array([ 0,3,5,7,10],dtype=int32),array([2,1,2,1],dtype=int32))
在上面的示例中，图连接性使用两个数组存储：第二个数组包含所有相邻的顶点，第一个数组包含每个数组中对应于每个特定顶点的位置范围。顶点编号：0 = [0,0]，1 = [0,1.1]，2 = [1,0]，3 = [1,1]）。然后在结果图中，顶点0连接到顶点2、3和1（在第二个数组中的位置0、1和3），顶点1连接到顶点3和0（顶点2中的n个位置3和4）。第二个数组），顶点2连接到顶点3和0，顶点3连接到顶点2，0和1。
在scipy文档中，三角剖分如下所示：顶点0和3具有三个邻居，另外两个顶点仅具有两个邻居。
