导入带有小数点“”的德语.csv时出现问题

问题描述

我正在尝试在Python中导入一个.csv文件，该文件主要包含两种类型的数据。一个是DateTime列，所有其他列都支持浮点类型（例如1.001、1.1等）

我正在使用下面提到的命令。

MK= pd.read_csv('/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/Thesis/MK RAW files/MK.csv',delimiter=';',decimal=",",dtype={"watt_a": float,"watt_b": float,"watt_c": float})

我的问题是，如果在导入时未定义dtype，则该列中的某些值仍为十进制“，”。

    localtime   watt_a  watt_b  watt_c
0   22.11.2019 09:50:33 7.4 2.9 -7.4
.
.
.

如果我尝试定义dtype，它将显示以下提到的错误。

ValueError: could not convert string to float: '13,2'

我真的需要帮助。

解决方法

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