问题描述
我有一个顺序数据集。但是某些标签（在我的标签集的末尾）距离将来太远，因此无法计算。
由于我不想删节，所以我想知道是否有一种方法可以不对这些标签进行训练。 我可以通过NaN还是其他方法？
其他信息：
我的标签集可以是2d（当前）或3d数组（如果可能，将来会使用）。 二维表示：对于每个样本，都有多个标签。而且这些都在一个阵列中，无论它们中的一个是否比另一个更远
到3d，我的意思是：每个样品都有多个标签。而且这些根据未来时间的长短排列成多个数组。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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