问题描述
我正在使用以下代码来绘制相关矩阵。
from nilearn import plotting
import matplotlib.pyplot as plt
def plotMatrix(matrix,plot_path,labels,title,ticks,vmin,vmax):
"""Plot matrix.
param matrix: two dimensional array. The matrix to plot
param plot_path : string. Full path and name of the plotting picture
param labels: list. The labels
param title: string. The title of the plot
param ticks: list. The ticks of the plot
vmin: float. Minimum value
vmax: float. Maximum value
return: None
"""
ticks = list(map(lambda x: x - 0.5,ticks))
ticks_middle = [(((ticks[i+1]-ticks[i]) / 2 ) + ticks[i]) for i in range(0,len(ticks)-1)]
fig,ax = plt.subplots()
fig.set_size_inches(16.5,9.5)
plt.yticks(ticks_middle,list(labels))
plt.xticks(ticks_middle,list(labels),rotation = 55,horizontalalignment='right')
ax.xaxis.set_minor_locator(plt.FixedLocator(ticks[1:]))
ax.yaxis.set_minor_locator(plt.FixedLocator(ticks[1:]))
ax.grid(color='black',linestyle='-',linewidth=1.2,which='minor')
plt.title(label = title,fontsize = 20)
for item in (ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels()):
item.set_color(labelToColorDic[item.get_text()])
item.set_fontsize(14)
#plt.show()
plotting.plot_matrix(matrix,colorbar=True,axes = ax,vmin=vmin,vmax=vmax)
fig.savefig(plot_path)
plt.close()
输出应该如下图所示:Correlation matrix with labels 但我得到没有标签的矩阵。如果在 plotting.plot_matrix 之前添加 plt.show(),我会得到一个空矩阵,但标签上有标签,如下图所示: Empty correlation matrix with labels。 这段代码一年前就起作用了,所以可能是由于新版本引起的,但是我不知道是什么原因造成了这种差异。 有任何想法吗? 我也愿意提出建议,用我需要的标签绘制相关矩阵。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
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