问题描述
给定95％的置信度和90％的功效，给定减少20％的点数（更改前–更改后= 20％），如何确定样本量？有关如何解决此问题的任何指针
解决方法
一个好的第一步总是要考虑一下，计划使用哪种测试。从很少的信息中，您可能会选择配对t检验（或将差异与零进行比较的单个测量t检验）。
您现在可以在Google搜索中获得“ t检验的统计能力”，您可以在其中添加计划使用的任何计算机语言或统计软件的名称。除了可能出于教育目的，我建议不要通过人工而是通过软件来计算静力学。
在stackoverflow上，统计软件的一个明显选项可能是R。在R中，您可以在软件包pwr中找到许多样本大小或功效计算的解决方案。这是入门文本的链接：https://cran.r-project.org/web/packages/pwr/vignettes/pwr-vignette.html
pwr.t.test函数可以很好地解决您的问题。 Google会很乐意帮助您选择Python，Julia和SPSS的{{1}}，C++和Java的替代方案。>
但是，您将不得不对方差或效果大小进行假设。每个值都会减少几乎准确的20％，还是会减少很多，增加一些？这对这个问题至关重要。如果没有方差，则只需一个观察值；如果方差很小，则只需少量观察；如果有很多方差，则只需大量观察。