问题描述
此Blog Post提到部分聚合:
,该timescaledb(版本2.x
)可以做到:_timescaledb_internal.partialize_agg(avg(cpu))
因此,这意味着每个数据节点将构建sum
的{{1}}和count
并将这些值发送到数据节点,该数据节点将合并所有部分聚合并计算全部平均值;即
-
cpu
:数据节点总和 -
full-sum
:数据节点计数之和 - 然后
full-count
我想知道此过程如何处理可能的溢出问题吗?
例如我们要取平均值的列可以是full-avg = full-sum / full-count
甚至是bigint
类型的
那么如何处理溢出?
- 也许总和总是使用十进制?
- 但是即使那样,理论上总和还是会溢出
- 也许值固定在数据范围内?
- 那么我们可能会得到错误的数据
- 还是系统会出错?
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
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