问题描述
我对Tm1非常陌生，必须在我的代码中实现一个新功能。 有什么方法可以撤销您的上一个动作？
为了更好地理解错误，请写一个示例： 我有8个不同的多维数据集，我将一个接一个地上传。 如果一个多维数据集无法上载，则其他所有多维数据集也不应上载。 每个已经上传的多维数据集都应重置为以前的状态。
有没有办法实现它？
解决方法
您必须在主服务器中简化8个加载过程（其他是从属）。如果您的条件使一个或多维数据集无法上传，请使用ProcessError函数。在主进程中，获取每个从属进程的执行结果。如果一个错误，则使用processerror函数（在主数据库中）。所有链条都不会提交。
,以上来自Wuzardor的答案提供了一种使用TI进程的方法，但是您的问题似乎表明您是在直接使用TM1py / Python还是通过REST API触发TI进程来上传到TM1。
通常，没有简单的方法可以将更改回滚到多维数据集数据。但是，构造Python代码应该足够简单，以便在将任何内容推入任何多维数据集之前，在 中确定所有加载文件的存在和有效性。如果没有更多关于您要实现的目标以及如何实现的详细信息，很难提出最佳方法。
已更新以回应OP评论：
好的，虽然不清楚IT部门不配合什么，但是如果在提取源之前无法验证源，则始终可以先将其加载到登台多维数据集，在此之前可以检查数据将任何内容复制到您的主多维数据集。根据您可能会遇到的数据问题，您可能能够自动执行此检查，或者可能需要人工检查。 无论哪种方式，都只是在您检查新数据之前不要覆盖历史数据。
此外，您可能需要考虑整体设计。无论如何，将先前数据的副本保留在多维数据集中是否有意义？为什么不构建多维数据集以使您可以保留历史记录，而不是每次都重新覆盖？找到一个明智的设计确实取决于您的应用程序的细节，但您可能会受益于新鲜的眼光。
欢呼 亚历克斯