从GaussianProcessor迁移到GaussianProcessRegressor

问题描述

我正在尝试使用scikit-Learn库迁移一些旧的python代码

这样做时,我遇到了GaussianProcess类,该类现在已完全重新实现为GaussianProcessRegressor

我能够通过替换获得运行脚本

self.f = GaussianProcessRegressor()

使用

Hero

除了现在,我在调用dict()时得到完全不同的结果。

有什么想法如何使用新的API转换自相关方法(corr)和不同的theta值?

我发现this topic谈论的是几乎相同的问题,但显然作者对不考虑旧参数表示满意,this topic也很好地说明了问题,但没有提供明确的答案。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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