问题描述
我正在以图形模式编译以前训练过的模型：
inference_model = model_from_json(json.dumps(inference_model_dict))
inference_model.set_weights(original_model.get_weights())
inference_model.compile('adam','binary_crossentropy',run_eagerly=False)
用于预测时：
predictions = inference_model.predict(gen)
出现以下错误：
ValueError：在启用了[eager]模式的情况下构造Model.predict实例时，不支持在图形模式下调用Model。请在图形模式下构建Model实例，或在启用快速模式的情况下调用Model.predict。
我试图通过禁用TF2.0默认值
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
- 这也没有帮助。
在阅读Keras文档时，找不到如何遵循此建议：“在启用紧急模式的情况下致电Model.predict”
最初，该模型是在急切模式下训练的。这有关系吗？不能以某种方式将其覆盖吗？
解决方法
通过重新安排与会话相关的代码来解决该问题。
,我相信我对会话的定义方式有一些疑问（从TF1.15代码继承）。一旦简化了这一点，问题就消失了。
,我使用了解决我问题的 tf.compat.v1.disable_eager_execution()