问题描述
我开始从facenet-pytorch库构建端到端脸部识别系统，但预测部分出现了问题。在训练过程以99％的验证精度完成后，该模型将训练数据本身错误地分类，并且完全偏向一个类别（Garry_Marshall）。无论您拍摄什么图像，它仍然只会给您该类。下面提供了代码（字符串）链接，如果需要任何其他信息，请询问。有关代码位于“人脸分类”标题下。
一个副问题：在训练的初始阶段，我的训练准确性将低于我的验证准确性。那怎么可能？
https://colab.research.google.com/drive/1z1ARMkXBariUOj0A-PNcrliup8kmGtpH?usp=sharing
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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