问题描述
我正在研究the 100 numpy exercise list。其中一个问题要求您设计一个所有数组，然后添加一个0的边框。
有两种解决方法。第一个很有意义（仅使用.pad方法，等等），第二个则依赖于更复杂的切片。为此给出的代码如下：
import numpy as np
Z = np.ones((5,5))
Z[:,[0,-1]] = 0
Z[[0,-1],:] = 0
print(Z)
任何人都可以帮我弄清楚这段代码中发生了什么吗？我尝试过使用它，但是更改它的某些方式并没有很多直观的意义。例如，如果我只删除第2行，似乎没有任何变化？但是，如果我将第3行中的第二个值从-1更改为3，则会发生很多变化。
作为次要附录，有人可以向我解释为什么np.ones等方法需要两组括号吗？
解决方法
- 第1行：制作一个形状为
(5,5)的1的数组（因此有两组括号：一组用于调用函数，一组用于提供形状元组）。 - 第2行：将第一个和最后一个（索引-1）列设置为0。拆开切片：
:表示“第一维中的所有内容”（即所有行）[0,-1]的意思是“第一个和最后一个”（您可以使用NumPy中的列表或数组进行索引，而不仅仅是整数）。 - 第3行：将第一个和最后一个行设置为0。
- 第4行：打印出来。
如果删除第2行，则有些变化，请再次查看。