问题描述
我正在运行线性回归模型。我有33个连续的解释变量。 线性回归的结果是：
ESTF<-lm(log(HousePrice_2$price.yen.m2.)~.,data = HousePrice_2)
Call:
lm(formula = log(HousePrice_2$V1) ~ E1 + E3 + E4 + E5 + E6 +
E7 + E9 + E11 + E12 + E13 + E14 + E15 + E17 + E18 + E19 +
E21 + E22 + E23 + E24 + E25 + E26 + E27 + E28 + E29 + E30 +
E31 + E34 + E35 + E36 + E37 + E38 + E39 + E45,data = HousePrice_2)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-0.98457132 -0.20283176 -0.01132873 0.21072971 1.02592116
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 7.478146e+01 1.158189e+01 6.45676 1.4073e-10 ***
E1 -1.678420e+08 2.282162e+07 -7.35452 3.0192e-13 ***
E3 2.481657e+08 3.196710e+07 7.76316 1.4518e-14 ***
E4 1.048053e+07 1.342064e+06 7.80926 1.0214e-14 ***
E5 1.154938e+07 1.521833e+06 7.58912 5.3834e-14 ***
E6 2.047969e+07 2.895253e+06 7.07354 2.2325e-12 ***
E7 3.129394e+08 4.934785e+07 6.34150 2.9386e-10 ***
E9 2.332690e+06 5.895178e+05 3.95694 7.9170e-05 ***
E11 -2.734790e+07 4.359309e+06 -6.27345 4.5132e-10 ***
E12 -4.761917e+08 7.589544e+07 -6.27431 4.4888e-10 ***
E13 -1.770340e+06 4.659259e+05 -3.79962 0.00015024 ***
E14 -1.210883e+06 2.333111e+05 -5.19000 2.3664e-07 ***
E15 -2.131764e+07 3.831284e+06 -5.56410 3.0746e-08 ***
E17 2.540183e+07 3.647269e+06 6.96462 4.7576e-12 ***
E18 6.851275e+08 9.627961e+07 7.11602 1.6573e-12 ***
E19 2.249070e+08 2.879451e+07 7.81076 1.0097e-14 ***
E21 -1.927894e+07 2.474312e+06 -7.79164 1.1686e-14 ***
E22 -1.602739e+08 2.049514e+07 -7.82009 9.4013e-15 ***
E23 7.541001e+08 9.874725e+07 7.63667 3.7732e-14 ***
E24 -9.934404e+08 1.268787e+08 -7.82984 8.7246e-15 ***
E25 -1.698081e+00 1.034052e+00 -1.64216 0.10074917
E26 9.775790e+08 1.248296e+08 7.83131 8.6272e-15 ***
E27 -3.644899e+09 4.655646e+08 -7.82899 8.7820e-15 ***
E28 1.247317e+08 1.587659e+07 7.85633 7.1192e-15 ***
E29 -3.710396e+09 4.740074e+08 -7.82772 8.8679e-15 ***
E30 1.053938e+10 1.346325e+09 7.82826 8.8313e-15 ***
E31 9.306411e+09 1.188832e+09 7.82820 8.8354e-15 ***
E34 -5.903855e+08 7.572487e+07 -7.79645 1.1264e-14 ***
E35 3.237143e+08 4.148075e+07 7.80396 1.0636e-14 ***
E36 -2.877417e+06 3.704119e+05 -7.76815 1.3976e-14 ***
E37 1.111132e+08 1.430957e+07 7.76496 1.4320e-14 ***
E38 2.427448e+00 9.945393e-01 2.44078 0.01476142 *
E39 -1.856438e+07 2.405426e+06 -7.71771 2.0495e-14 ***
E45 -1.006570e+05 1.299734e+04 -7.74443 1.6738e-14 ***
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1
Residual standard error: 0.3303115 on 1632 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.5202942,Adjusted R-squared: 0.5105943
F-statistic: 53.63895 on 33 and 1632 DF,p-value: < 2.2204e-16
可能存在多重共线性，所以我使用了vif（）和alias（）。但是，vif（）返回NAN，而alias只返回以下模型：
> vif(ESTF)
E1 E3 E4 E5 E6 E7 E9 E11 E12 E13 E14 E15 E17 E18 E19 E21 E22 E23 E24 E25 E26 E27 E28 E29 E30 E31 E34 E35
NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN
E36 E37 E38 E39 E45
NaN NaN NaN NaN NaN
> alias(ESTF)
Model :
log(HousePrice_2$V1) ~ E1 + E3 + E4 + E5 + E6 + E7 + E9 + E11 +
E12 + E13 + E14 + E15 + E17 + E18 + E19 + E21 + E22 + E23 +
E24 + E25 + E26 + E27 + E28 + E29 + E30 + E31 + E34 + E35 +
E36 + E37 + E38 + E39 + E45
我是R的新手，有人可以解释一下并帮助我选择变量吗？
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）