问题描述
我们正在使用Google AI平台。我的要求之一如下所示：
当数据科学家需要在数据集上执行一些EDA时，他会将其发送给支持团队，后者将其推送到GCS并在Bigquery上创建外部表，并为数据科学家创建一个笔记本实例。
我的问题是，我们是否需要为每个数据科学家创建一个单独的笔记本实例。每个实例的费用约为每月100美元。如果我们必须这样做，那将是很多钱。
是否可以通过编程方式（或自动恢复）停止并重新启动实例而不会丢失笔记本？
解决方法
您可以停止VM以节省资金。并在需要时启动它。
您可以想象执行一个脚本以在每晚自动关闭所有笔记本计算机。这样，如果数据科学家忘记关闭其虚拟机，则可以为他们完成。
