如何在具有两列相同的两个不同数据集中查找单个值基于条件

编程问答 2022-06-09

问题描述

我有两个不同的数据集，如下所示：

enter image description here

仅在以下情况下，我需要在数据集＃2中添加通话量，放置量和总体积列：两个数据集中的ID和Date列均匹配。我根据数据集＃1中第3列中的值来分离看涨期权，看跌期权和总计（C为看涨期权，P为看跌期权，T为总计）。

我正在运行此代码，但无法正常工作（仅显示看涨期权的示例，看跌价和总计的规则相同）。

dataset2$call_volume <- if(dataset1$optiontype== "C")
{ dataset1$volume [ match (
                          interaction(dataset2$ID,dataset2$date),interaction(dataset1$ID,dataset1$date)
                                         )]}

有人对我如何进行代码提出建议吗？非常感谢！

> dput(dataset1)
structure(list(ID = c(44652,44652,56266,56266),date = c("1997/01/02","1997/01/02","1997/01/03","1997/01/03"),`option type (C,P,T: for calls,puts,and total)` = c("C","P","T","C","T"),volume = c(34,250,284,30,1443,211,1654,4490,826,5316)),row.names = c(NA,-12L),class = c("tbl_df","tbl","data.frame"))

> dput(dataset2)
structure(list(ID = c(44652,56266
),"1997/01/04","1997/01/04"),`call volume` = c(NA,NA,NA),`put volume` = c(NA,`total volume` = c(NA,NA)),-6L),"data.frame"))

更新：两个数据集中我还有许多其他列，彼此之间有很大不同，唯一的共同点是下面的图片和数据集中显示的列。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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