mlr3在哪里保存最终模型？

问题描述

训练了学习者-mlr3之后，learner$train(data)在哪里保存最终模型？ “最终模型”是指类似于以下代码生成的列表：

model <- xgboost::xgb.train(data = data_train,max.depth = 8,nthread = 2,nrounds = 15,verbose = 0)  

有没有办法提取此列表/对象？

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task <- TaskRegr$new("data",data,"y")
learner <- lrn("regr.xgboost")
preprocess <- po("scale",param_vals = list(center = TRUE,scale = TRUE))
pp <- preprocess %>>% learner
gg<- GraphLearner$new(pp)
gg$train(task)

解决方法

在xgboost中，“模型”存储为：

model <- xgboost::xgb.train(data = data_train,max.depth = 8,nthread = 2,nrounds = 15,verbose = 0)

在MLR3中，使用以下方法进行训练：

task <- TaskRegr$new("data",data,"y")
learner <- lrn("regr.xgboost")
preprocess <- po("scale",param_vals = list(center = TRUE,scale = TRUE))
pp <- preprocess %>>% learner
gg<- GraphLearner$new(pp)
gg$train(task)

相当于“模型”的存储为

gg$model$regr.xgboost$model