将flink与mysql数据库连接时所需的上下文属性不匹配

问题描述

我正在使用flink Latest(1.11.2)来处理示例MysqL数据库,该数据库可以正常工作。

此外,我已将flink-connector-jdbc_2.11-1.11.2,mysql-connector-java-8.0.21.jar,postgresql-42.2.17.jar添加到{FLINK} / lib

这是我的代码

sirius:/cours/journalisme/ia/ryzen7 # ./rigolade.py 
./rigolade.py: line 4: from: command not found
./rigolade.py: line 6: Syntax error near unexpected token `('
./rigolade.py: line 6: `segment_image=instance_segmentation()'

但是在运行代码时,会出现错误提示

T_CONfig = TableConfig()
B_EXEC_ENV = ExecutionEnvironment.get_execution_environment()
B_EXEC_ENV.set_parallelism(1)
BT_ENV = BatchTableEnvironment.create(B_EXEC_ENV,T_CONfig)

ddl = """
            CREATE TABLE nba_player4 (
                 first_name STRING,last_name STRING,email STRING,id INT
            ) WITH (
                'connector' = 'jdbc','url' = 'jdbc:MysqL://localhost:3306/inventory','username' = 'root','password' = 'debezium','table-name' = 'customers'
            )
      """;
BT_ENV.sql_update(ddl)

sinkddl = """
        CREATE TABLE print_table (
         f0 INT,f1 INT,f2 STRING,f3 DOUBLE
        ) WITH (
         'connector' = 'print'
        )
      """;
BT_ENV.sql_update(sinkddl)


sqlquery("SELECT first_name,last_name  FROM nba_player4 ");
BT_ENV.execute("table_job")

最新:

这是我的docker yml文件

py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o23.sqlQuery.
: org.apache.flink.table.api.ValidationException: sql validation Failed. findAndCreateTableSource Failed.

Caused by: org.apache.flink.table.api.NoMatchingTableFactoryException: Could not find a suitable table factory for 'org.apache.flink.table.factories.TableSourceFactory' in
the classpath.

Reason: required context properties mismatch.

The following properties are requested:
connector=jdbc
password=debezium
schema.0.data-type=VARCHAR(2147483647)
schema.0.name=first_name
schema.1.data-type=VARCHAR(2147483647)
schema.1.name=last_name
schema.2.data-type=VARCHAR(2147483647)
schema.2.name=email
schema.3.data-type=INT
schema.3.name=id
table-name=customers
url=jdbc:MysqL://localhost:3306/inventory
username=root

The following factories have been considered:
org.apache.flink.connector.jdbc.table.JdbcTableSourceSinkFactory
org.apache.flink.table.sources.CsvBatchTableSourceFactory
org.apache.flink.table.sources.CsvAppendTableSourceFactory
org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.KafkaTableSourceSinkFactory
org.apache.flink.table.filesystem.FileSystemTableFactory

docker ps命令显示

version: '2.1'
services:
  jobmanager:
    build: .
    image: flink:latest
    hostname: "jobmanager"
    expose:
      - "6123"
    ports:
      - "8081:8081"
    command: jobmanager
    environment:
      - JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS=jobmanager
  taskmanager:
    image: flink:latest
    expose:
      - "6121"
      - "6122"
    depends_on:
      - jobmanager
    command: taskmanager
    links:
      - jobmanager:jobmanager
    environment:
      - JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS=jobmanager
  MysqL:
    image: debezium/example-MysqL
    ports:
     - "3306:3306"
    environment:
     - MysqL_ROOT_PASSWORD=debezium
     - MysqL_USER=MysqLuser
     - MysqL_PASSWORD=MysqLpw 

更多信息:

我当前在docker中的flink环境是flink:scala_2.12-java8

CONTAINER ID        IMAGE                       COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                                                            NAMES
cf84c84f7821        flink      "/docker-entrypoint.…"   2 minutes ago       Up 2 minutes        6121-6123/tcp,8081/tcp                                          _taskmanager_1
09b19142d70a        flink      "/docker-entrypoint.…"   9 minutes ago       Up 9 minutes        6123/tcp,0.0.0.0:8081->8081/tcp                                 _jobmanager_1
4ac01eb11bf7        debezium/example-MysqL      "docker-entrypoint.s…"   3 days ago          Up 9 minutes        0.0.0.0:3306->3306/tcp,33060/tcp                                keras-flask-dep

pyflink jdbc连接器是flink 1.11版本的flink-connector-jdbc_2.11-1.11.2.jar。

docker pull flink:scala_2.12-java8

为了使用jdbc库,我尝试了两种方法

  1. 将flink-connector-jdbc_2.11-1.11.2.jar保存到/usr/local/lib/python3.7/site-packages/flink/lib

  2. 在python应用中配置类路径

    https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.11/dev/table/connectors/jdbc.html
    

但仍然出现相同的错误

解决方法

这可能无法完全回答问题,但是:从MySQL的角度来看,您的CREATE TABLE语句不是有效的SQL,并且会引发语法错误。原因是VARCHAR数据类型需要一个长度(即列可以容纳的最大字符数)。

例如:

CREATE TABLE nba_player4 (
    first_name VARCHAR(20),last_name  VARCHAR(20),email      VARCHAR(50),id         VARCHAR(10)
);

现在这是有效的MySQL代码。不过,我仍然建议在表中定义一个主键。在数据库设计中,这是一个好习惯,原因有很多,其中之一就是能够唯一地标识每个记录:这使得可以使用WHERE子句准确选择给定记录,或者建立引用的外键约束桌子。名为id的列可能是一个很好的候选者-可能最好将其定义为自动递增的整数。

所以,再见:

CREATE TABLE nba_player4 (
    first_name VARCHAR(20),id         INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT
);
,

可以验证您使用的所有组件版本。很有可能您没有使用1.9版本的Flink,因为我看到它会产生一种新的数据类型属性格式,该格式将在以后的版本中引入。

在Flink 1.9中(至少在我检查过的1.9.3中是如此),属性的格式应为:schema.#.type,而在您的情况下,属性应为schema.#.data-type

我建议要么升级到最新的Flink版本,要么至少确保您使用具有相同版本的所有组件。