问题描述
我有一个在glmmTMB中运行的最终模型，对此，我有兴趣绘制下图所示的每年和每个季节组合对连续协变量“ DRIV”的影响变化
我研究了ggeffect，它很好地完成了准备为响应变量绘制输出的工作。但是我只想看连续协变量与2因子协变量的关系
类似
chk<-ggeffect(all.m,x=DRIV,c("Season","YEAR"),ci.lvl = 0.95,type="random",back.transform=T)
显然这是行不通的，但是给出了理想解决方案的想法。我只是在寻找使这种情节如此高兴地听到任何想法的任何方法。
我想到了这样的事情
chk<-ggeffect(all.m,"YEAR","DRIV"),back.transform=T)
给出一个数据帧，其中包含DRIV变量的最小值，平均值和最大值的估计值。然后将每个季节和年份组合的这些值取平均值，但是我不确定这可能对统计产生什么影响（即，如果这样得出的估算值不准确）
解决方法
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