问题描述
我试图利用https://github.com/microsoft/unilm/tree/master/layoutlm进行文档分类，但一直得到“ OSError：无法从pytorch检查点文件中加载权重。”
有人可以帮我运行和使用layoutLM吗？
配置/版本：
- Windows 10
- Python-3.6.5
- huggingface-transformers-3.1.0
- 火炬-1.5.0
- tensorflow-2.3.1
运行代码的命令：
python run_classification.py --data_dir C:\Users\Downloads\unilm-master\unilm-master\layoutlm\examples\classification\data --model_type layoutlm --output_dir C:\Users\Downloads\unilm-master\unilm-master\layoutlm\examples\classification\data --do_eval --model_name_or_path
我相信命令--model_name_or_path存在一些问题，我尝试了上述方法，并尝试下载pytorch_model.bin文件进行layoutlm并将其指定为--model_name_or_path的参数，但是没有救命。
C：\ Users \ Downloads \ unilm-master \ unilm-master \ layoutlm \ examples \ classification \ model \ pytorch_model.bin。
我也怀疑是否是因为Transformer支持与layoutlm支持（与Transformers版本3.1.0或2.0.0有关）之间的差异？
有人可以帮助我快速掌握layoutLM吗？
感谢您的帮助。
解决方法
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