问题描述
通过出色的answer，可以使用下面的dplyr包在管道中使用magrittr过滤向量，如下所示：
library(dplyr)
c("D","B","C","A",NA) %>%
.[matches("[^AB]",vars=.)]
#[1] "D" "C"
c("D",NA) %>%
.[.!="A"]
# [1] "D" "B" "C" NA
但是我想按向量位置进行过滤，所以如果我想要前两个位置，我会得到：
#[1] "D" "B" #want to filter position <= 2
如果我想要第一和第四的位置，我会得到：
#[1] "D" "A" #want to filter position by c(1,4)
等...
实现此目标的最佳方法是什么？
我认为使用row_number可能有用，但是后来记住这是行不通的，因为顺序不正确：
row_number(c("D",NA))
# [1] 4 2 3 1 NA
使用seq_along会更好：
seq_along(c("D",NA))
# [1] 1 2 3 4 5
但是我不确定如何将其合并到管道中。
有什么想法吗？
谢谢
解决方法
术语“过滤”通常不用于描述向量运算。 Base R具有用于向量索引/提取的出色工具：[
在这里包含magrittr管道的理由为零。 dplyr之类的filter()动词没有用于矢量操作的实际工具，它们专门用于操纵tbl对象。
在您的示例中，您参与了tidyselect助手，但这对于进行基本位置匹配来说是太疯狂了。
> my_vector <- c("D","B","C","A",NA)
> my_vector[c(1,2)]
[1] "D" "B"
> my_vector[c(1,4)]
[1] "D" "A"