Seaborn.clustermap:使用不同的指标对行和列进行聚类

问题描述

我试图使用Seaborn函数之一生成聚类图。 目前,它允许我对行和列使用相同的度量标准(Pearson,Euclidean等),但是与MATLAB的簇图不同,使用不同的度量标准仍然很困难。

基于this

要对行和列使用不同的度量标准(或方法),您可以自己构建每个链接矩阵,并将其提供为{row,col} _linkage。

但是有人知道怎么做吗?

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

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