holoviews不显示PIL图像格式

问题描述

我正在尝试导入MNIST数据集，并仅使用Holoviews显示它。当我运行以下命令时：

import holoviews as hv
from torchvision import datasets,transforms

hv.extension('bokeh')

mnist_images = datasets.MNIST('data',train=True,download=True)

image_list = []
for k,(image,label) in enumerate(mnist_images):
    if k >= 18:
        break
    image.show()
    bounds = (0,1,1)
    temp = hv.Image(image,bounds=bounds)
    image_list.append(temp)

layout = hv.Layout(image_list).cols(2)
layout

在'temp = hv.Image（...）'的行中出现以下错误：

holoviews.core.data.interface.DataError: None of the available storage backends were able to support the supplied data format.

'image'变量是以下对象：image.show()可以正确渲染图像。另外，如果我使用matplotlib的.imshow()，我可以获得正确的渲染。

我想要的是看到在Holoviews中渲染的图像，我希望Holoviews.Image（）能够做到这一点。那不是正确的假设吗？如果是，那么代码/方法有什么问题？

解决方法

HoloViews使用数字数组而不是图像，因此hv.Image用于从2D数组构造图像，而不用于显示已经是图像的东西。但是您可以从PIL对象中获取数值数组，例如hv.RGB(np.array(image),bounds=bounds)可以将其显示为RGB图像，也可以类似于将灰度值拉出以传递给hv.Image。

holoviews mnist