如何在python3.7中使用yolov2进行语义分割？

问题描述

我用边框标记了图像，然后使用yolov2（python 3.7）进行对象检测，并且成功（https://github.com/deep-diver/Soccer-Ball-Detection-YOLOv2/blob/master/YOLOv2-Train.ipynb）。我需要使用yolov2使用python进行语义分割。我可以使用哪种图像标记软件进行语义分割，使其输出与yolo兼容？如何在上述网站上修改代码以使用yolov2？或者我们有任何例子吗？

谢谢您的帮助。

阿巴斯

解决方法

YOLO算法均不执行语义分割。它们是对象检测算法。您可以使用以下任意一种算法进行细分：DeepLab，UNet，PSPNet，EfficientNet等。

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您好，您可以使用YOLACT / YOLACT ++ https://github.com/dbolya/yolact，它使用相同的labelme批注，只需稍微编辑cofig.py即可获得所需的结果。我正在使用它，它很棒。

Yolact是YOLO的一种转换，表示您要看系数。