如何放慢伽玛尼地图的gif？

问题描述

您好，我正在尝试制作西班牙的covid地图的动画，并且gif运行非常快，所以我想放慢一点，使其更具可读性。

这是我的gif

这是我的代码。如果需要数据框，我可以上传。

这是我的代码。 我想知道如何降低gif的速度。我尝试使用“动画”选项，但不适用于tbl_df对象

   # para manipular dataframes
library(tidyverse)
# para importar archivos shapefiles
library(rgdal)
# Para transformar los archivos shapefiles 
library(broom)
library(ggplot2)
library(readxl)
library(gganimate)

library(sf)



setwd("C:/Users/..../Provincias_ETRS89_30N")

carto_base <- readOGR("Provincias_ETRS89_30N.shp")
#plot(carto_base) para verificar el directorio y demas

# Para convertir el archivo shapefile en un dataframe utilizamos la función tidy()
data_provincias <- tidy(carto_base)



dfprovincias <- read_excel("incidencia final.xls")
#view(dfprovincias)

#leemos los números de la columna ID como carácteres,para poder juntarlos con lef_joint al archivo que contine las id cartograficas 
dfprovincias$id <- as.character(dfprovincias$id)
dfprovincias$incidencia = as.numeric(gsub(",","\\.",dfprovincias$incidencia))


dfprovincias$fecha<-as.Date(dfprovincias$fecha,"%Y-%m-%d")
#str(dfprovincias$fecha)




dfprovincias_grafico1 <- data_provincias%>%
  left_join(dfprovincias,by= "id")





head(dfprovincias_grafico1)





colores <- RColorBrewer::brewer.pal(9,'Reds')[c(2,3,4,5,6,7,8,9)]

# En función de los resultados obtenidos establecemos nuestros cortes en los siguientes valores:
corte <- c( 0,15,30,50,80,100,150,250,860)


# Los valores mínimo y máximo son:

val_min <- min(dfprovincias_grafico1$incidencia)
val_max <- max(dfprovincias_grafico1$incidencia)


# Y por tanto,los rangos serán los siguientes:

breaks <- c(val_min,corte,val_max)

dfprovincias_grafico1$breaks <- cut(dfprovincias_grafico1$incidencia,breaks = breaks,include.lowest = T)

breaks_scale <- levels(dfprovincias_grafico1$breaks)
labels_scale <- rev(breaks_scale)





dfprovincias_grafico1 %>%
  #filter (fecha=="2020-08-20")%>%
  ggplot(aes(x=long,y= lat,group = group)) +
  geom_polygon(aes(fill=breaks),color= "white",size = 0.2) +
  labs( #title = "Tasa de INCIDENCIA/100.000 hab por provincias",#title ="Fecha: {as.Date.numeric(frame_along,origin = '2020-10-01')}"
       # subtitle = "20 Agosto 2020) ",caption = "Fuente: ISCIII",fill = "incidencia por 100.000 hab") +
  theme_minimal() +
  theme(
    axis.line = element_blank(),axis.text = element_blank(),axis.title = element_blank(),axis.ticks = element_blank(),plot.background = element_rect(fill = "sNow",color = NA),panel.background = element_rect(fill= "sNow",plot.title = element_text(size = 16,hjust = 0),plot.subtitle = element_text(size = 12,plot.caption = element_text(size = 8,hjust = 1),legend.title = element_text(color = "grey40",size = 13),legend.text = element_text(color = "grey40",size = 12,legend.position = c(0.93,0.3),plot.margin = unit(c(0.5,2,0.5,1),"cm")) +
  scale_fill_manual(
    values = rev(colores),breaks = rev(breaks_scale))      +
#transition_states(fecha) #esta es muy lenta su puta madre
transition_manual(fecha) +
# labs(title = "Day = {frame}") 
 labs(title = 'Fecha: {current_frame}')

非常感谢您！

解决方法

这有效！

dfprovincias_grafico1 <- ggplot(data = dfprovincias_grafico1,aes(x=long,y= lat,group = group)) +

  geom_polygon(aes(fill=breaks),color= "white",size = 0.2) +
  labs( #title = "Tasa de INCIDENCIA/100.000 hab por provincias",#title ="Fecha: {as.Date.numeric(frame_along,origin = '2020-10-01')}"
    # subtitle = "20 Agosto 2020) ",caption = "Fuente: ISCIII",fill = "incidencia por 100.000 hab") +
  theme_minimal() +
  theme(
    axis.line = element_blank(),axis.text = element_blank(),axis.title = element_blank(),axis.ticks = element_blank(),plot.background = element_rect(fill = "snow",color = NA),panel.background = element_rect(fill= "snow",plot.title = element_text(size = 16,hjust = 0),plot.subtitle = element_text(size = 12,plot.caption = element_text(size = 8,hjust = 1),legend.title = element_text(color = "grey40",size = 13),legend.text = element_text(color = "grey40",size = 12,legend.position = c(0.93,0.3),plot.margin = unit(c(0.5,2,0.5,1),"cm")) +
  scale_fill_manual(
    values = rev(colores),breaks = rev(breaks_scale))      +
  #transition_states(fecha) #esta es muy lenta su puta madre
  transition_manual(fecha) +
  
  labs(title = 'Fecha: {current_frame}') 

#dfprovincias_grafico1 <- animate(dfprovincias_grafico1) #works 


animate(dfprovincias_grafico1,nframes = 500,fps=21)