问题描述
我对一个编码问题有两种解决方案。两种解决方案都可以正常工作。我只需要找到它们的时间/空间复杂度。
问题：给定一个字符串或单词，返回给定字符串中最大的一组唯一单词，它们彼此之间是字谜。
Example:
Input: 'I am bored and robed,nad derob'
Correct output: {bored,robed,derob}
Wrong output: {and,nad}
@H_502_10@解决方案1： 在第一个解决方案中，我遍历给定的单词字符串，获取每个单词，对其中的字符进行排序，然后将其作为键添加到字典中。原始单词（未排序）将作为该键的值添加到一组单词中。排序有助于弄清彼此的字词。在每次迭代中，我还将跟踪具有最长单词集作为其值的键。最后，我返回设置最长的键。
解决方案2： 在第二种解决方案中，我几乎做同样的事情。唯一的不同是，我为每个单词计算一个质数因子，以将其用作字典中的键。换句话说，我不会对单词的字符进行排序。
def solution_two(string):
primes = [2,3,5,7,11,13,17,19,23,29,31,37,41,43,47,53,59,61,67,71,73,79,83,89,97,101]
d = defaultdict(set)
longest_set = ''
for word in string.replace(",","").replace(".","").split():
key = 1
for ch in word:
key *= primes[ord(ch.lower()) - 97]
d[key].add(word)
if len(d[key]) > len(d[longest_set ]):
longest_set = key
return d[longest_set]
@H_502_10@我的想法：
我认为第一个解决方案的运行时间为O（n），其中n是字符串中的单词数。 但是，如果我对字符串的每个单词进行排序，会不会使运行时变为O（n）* O（n log n）？
对于第二个，我认为它也具有线性运行时。 但是我在第一个循环中有第二个循环，在其中循环遍历单词的每个字符...
对于这两种解决方案的空间复杂性，我也感到困惑。
任何指导将不胜感激。谢谢。
解决方法
ALG1 =时间为O（n）* O（awl log（awl））和空间O（n）* O（awl），但要小心，因为这看起来不错，但您需要考虑锥子是否小得多大于n则获得〜O（n）的时间，而如果锥子更大，则获得O（awl log（awl）），同时，最糟糕的情况是如果n = awl – ALG2 =时间O（n）* O（awl），其中O（n）用于迭代给定的字符串，而O（awl）正在计算每个单词的素数（即，我取一个单词，为每个字符找到一个素数）列表中单词的质数并乘以它们）和空格O（n） 对n和锥子的考虑与以前的算法相同
因此，如果我是对的，那么您在WC中使用的第二种算法的复杂度为n²，而在太空中也要优于另一种算法！
回顾一下：）