如何在NST的Tensorflow中获得激活函数的输出

问题描述

我正在使用TensorFlow 2中的样式转换应用程序,但是我不知道如何获取激活函数的输出。

在TensorFlow 1中可以这样完成:

# Assign the content image to be the input of the VGG model.  
sess.run(model['input'].assign(content_image))

# Select the output tensor of layer conv4_2
out = model['conv4_2']

# Set a_C to be the hidden layer activation from the layer we have selected
a_C = sess.run(out)

但是我不确定如何在TensorFlow 2中做到这一点。

此外,在代码的稍后部分,out变量将已在其他输入中重复使用。

解决方法

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