跟踪-从数据帧中采样随机行

问题描述

我从提供解决方案的清单中询问了有关抽样的问题。这是跟进

我的问题有2个步骤。我想对一个数据帧中的许多行（3）进行采样，然后进行第二个采样（1行），该采样不在第一个采样中。

set.seed(42)
df <- data.frame(matrix(rnorm(20),nrow=10))
( samples <- sample(nrow(df),size = 4) )
# [1] 6 8 4 9
sample_1 <- df[ samples[-1],]
sample_2 <- df[ samples[1],drop = FALSE ]
sample_1
#            X1         X2
# 8 -0.09465904 -2.6564554
# 4  0.63286260 -0.2787888
# 9  2.01842371 -2.4404669
sample_2
#           X1        X2
# 6 -0.1061245 0.6359504

有没有一种方法可以在循环中构建它，以便在完成第一次迭代时，第二个样本不包含第一个样本中的数据。

非常感谢。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）