simpleimputer无法使用我的数据

问题描述

全部

我的数据中包含np.nans和np.infs。我想将它们替换为0，但是当我执行以下操作时，出现以下错误：

imputer = SimpleImputer(missing_values=np.nan,strategy='constant',fill_value=0)
features_to_impute = data_fe.columns.tolist()

data_fe[features_to_impute] = pd.DataFrame(imputer.fit_transform(data_fe[features_to_impute]),columns=features_to_impute)


ValueError: Input contains infinity or a value too large for dtype('float64').

不确定如何处理这个问题，有人知道我可以如何解决这个问题，也可以估算infs吗？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）