如何操作Django按钮

编程问答 2022-06-09

问题描述

我正在开发通过从树莓派相机接收图像到计算机来提供Django中的人脸识别自动门服务。 当我单击下面图片中的按钮时，我想捕获显示在Django中的屏幕，但是我不知道如何编写view.py。帮帮我...

enter image description here

这是picamera代码

import socket
import cv2,os,urllib.request
import numpy as np
from django.conf import settings
#from django.apps import AppConfig

face_detector = cv2.CascadeClassifier(r'C:\Users\Desktop\University\last\django\face_project\picamera\haarcascade_frontalface_default.xml')

global frame,gray

#socket에서 수신한 버퍼를 반환하는 함수
def recvall(sock,count):
    # 바이트 문자열
    buf = b''
    while count:
        newbuf = sock.recv(count)
        if not newbuf: return None
        buf += newbuf
        count -= len(newbuf)
    return buf

class streaming_pi_camera(object):
    
    def __init__(self):
        HOST='my_ip'
        PORT=8485
        #TCP 사용
        global s
        s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.soCK_STREAM)
        #서버의 아이피와 포트번호 지정
        s.bind((HOST,PORT))
        # 클라이언트의 접속을 기다린다. (클라이언트 연결을 10개까지 받는다)
        s.listen(10)
        print('Socket Ready')
        #연결,conn에는 소켓 객체,addr은 소켓에 바인드 된 주소
        global conn
        conn,addr=s.accept()
        

    def __del__(self):
        conn.close()
        s.close()
        cv2.destroyAllWindows()
  
    def get_frame(self):
        while True:
            # client에서 받은 stringData의 크기 (==(str(len(stringData))).encode().ljust(16))
            length = recvall(conn,16)
            stringData = recvall(conn,int(length))
            #data = np.fromstring(stringData,dtype = 'uint8')
            frame = cv2.imdecode(np.fromstring(stringData,dtype=np.uint8),cv2.IMREAD_COLOR)
            #face detector and label
            gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
            faces_detected = face_detector.detectMultiScale(gray,scaleFactor=1.3,minNeighbors=5)
            for (x,y,w,h) in faces_detected:
                cv2.rectangle(frame,pt1=(x,y),pt2=(x + w,y + h),color=(255,0),thickness=2)
            
            global jpeg
            ret,jpeg = cv2.imencode('.jpg',frame)
            
            return jpeg.tobytes()

    def get_image(self):
        # 각 사용자 얼굴을 face_id 를 부여하여 얼굴 데이터를 받아들인다.
        face_id = input('\n enter user id end press <return> ==>  ')
        
        #count 사진데이터 샘플 수
        count = 0
        while(True):
            #gray = cv2.cvtColor(jpeg,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
            #faces = face_detector.detectMultiScale(gray,1.3,5)
            for (x,h) in faces:
                cv2.rectangle(frame,(x,(x+w,y+h),(255,2)     
                count += 1
                # dataset 폴더에 사진을 저장  
                cv2.imwrite("dataset/User." + str(face_id) + '.' + str(count) + ".jpg",gray[y:y+h,x:x+w])
            if count >= 30:
                break

这是view.py 

from django.shortcuts import render
from django.http.response import StreamingHttpResponse
from picamera.picamera import streaming_pi_camera

global frame

def index(request):
    return render(request,'picamera/home.html')

# Web Page에 영상을 띄우는 Action
def convert_video(picamera):
    while True:
        frame = picamera.get_frame()
        yield (b'--frame\r\n'
                b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + frame + b'\r\n\r\n')
 
def video_pi_camera(request):
        return StreamingHttpResponse(convert_video(streaming_pi_camera()),content_type='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')

# Web Page 사용자 등록 버튼 Action
def register_user(request):
    get_image()

解决方法

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