Elasticsearch完成建议程序输入字段构造

问题描述

谢谢您对我的查询。

我想使用ElasticSeearch完成建议程序构建一个自动建议模块。 索引映射

{
"mappings":{
    "suggestion":{
        "properties":{
                "name":{"type":"string"},"suggest":{
                    "type":"completion","payloads":false
                }
        }
    }
}

数据输入查询

{
"name":"Hello world","suggest":{
    "input":["Hello world","world hello"]
    "output":"Hello world","weight":100
}}

我在elasticsearch中添加的字符串上面是两个单词（置换为2）

自动提示查询

{
        "suggestions":{
            "text":"world","completion": {
                "field" : "suggest"
            }
        }
    }

使用上面的搜索查询，我得到的结果

我的问题是，当我想在弹性搜索中添加10个单词的长字符串时，排列将为36,28,800。手动或以编程方式进行操作会花费很长时间，并且会存储在elasticsearch中。

以编程方式通过 我已经使用了CollectionsUtils.permuatations（），但是它花费很长时间并且存储在elasticsearch中。

如何提高性能，或有其他方法构建输入数组

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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