我想用matplot.pylib，pandas绘制几年来数据集中月度值的变化

问题描述

我正在尝试绘制一个图表，该图表显示matplotlib（python）和熊猫的月度值变化，而我刚接触它时就遇到了麻烦。预先为格式表示歉意。

以下是数据框的示例：

  Year    Month      Value
  2014    January     510
  2014    February    542
  2014    march       684
  2014    April       700
  2014    May         732
  2014    July        603
  2014    August      643
  2014    September   680
  2014    October     723
  2014    November    760
  2014    December    810
  2015    January     920
  2015    February    900
  2015    march       780
  2015    April       710
  2015    May         810
  2015    July        895
  2015    August      906
  2015    September   945
  2015    October     980
  2015    November    1000
  2015    December    1123

这是我尝试过的内容（简化版）：

import matplotlib.pyplot as plt    

plt.title('Monthly data over several years')
plt.plot(df['Month'].to_list(),df['Value'].to_list())

这将导致2015年每个月在Y轴上绘制的值回到上一年的相应月份，而不是在2015年1月至12月的Y轴上绘制。例如，在Y轴上，2015年1月的值920可以追溯到2014年1月。

我也尝试过：

  months = {"January": 1,"February": 2,"march": 3,"April": 4,"May": 5,"June": 6,"July": 7,"August": 8,"September": 9,"October": 10,"November": 11,"December": 12}
  df{'Month'] = df.Month.map(months)
  df['Date'] = df['Year'].map(str) + '-' + df['Month'].map(str)

这是为了将月份与相应的年份连接起来，以避免出现先前的问题，但是，我最后在df ['Months']列中输入了NaN值。此外，如果可以的话，我觉得它会在x轴上填充过多的xtick（或标签？）。

我想要的是一个时序图，如绘图图，显示了两年中值的每月变化。我正在努力在图上整洁地构建xticks。否则，条形图会更好吗？

解决方法

如果将“年/月”列拆分为每年的系列，则容易得多

import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt

fig,axes = plt.subplots(figsize=(6,4))

df = pd.read_csv("data.csv")
df2 = pd.pivot_table(df,index="Month",columns=["Year"])
df2 = df2.reindex(['January','February','March','April','May','July','August','September','October','November','December'])
df2.plot(ax=axes)
fig.savefig("plot.png")

graphing matplotlib pandas python