问题描述
我正在尝试对调查数据进行倾向得分匹配。我知道可以进行匹配过程的MatchIt软件包，但是我可以在某些方面包括单个权重吗？因为如果我不考虑它们，那么相关性较低的观察结果可能与相关性较高的观察结果相匹配。谢谢！
解决方法
在此答案下方更新2020-11-25。
调查权重不能以这种方式与匹配一起使用。您可以考虑使用权重，它可以容纳调查权重。通过加权，您可以使用考虑调查权重的模型来估计倾向得分的权重，然后将估计的权重乘以调查权重以得出最终的权重集。
可以使用MatchIt软件包WeightIt（我是作者）的加权伴侣来完成的。经过您的治疗A，结果Y（对于本次演示，我假设是连续的），协变量X1和X2以及抽样权重S，您可以运行以下：
#Estimate the propensity score weights
w.out <- weightit(A ~ X1 + X2,data = data,s.weights = "S",method = "ps",estimand = "ATT")
#Combine the estimated weights with the survey weights
att.weights <- w.out$weights * data$S
#Fit the outcome model with the weights
fit <- lm(Y ~ A,weights = att.weights)
#Estimate the effect of treatment and its robust standard error
lmtest::coeftest(fit,vcov. = sandwich::vcovHC)
在评估权重之后评估平衡非常重要；您可以使用cobalt程序包执行此操作，该程序包可与WeightIt对象一起使用，并自动将采样权重合并到余额统计信息中。在估算效果之前，您需要运行以下命令：
cobalt::bal.tab(w.out,un = TRUE)
只有达到平衡后，您才能继续估算治疗效果。
除了使用逻辑回归倾向得分以外，还有其他估算权重的方法。 WeightIt支持许多方法，几乎所有方法都支持采样权重。每种方法的文档都说明了是否支持采样权重。
MatchIt 4.0.0现在通过s.weights支持调查权重，就像WeightIt一样。这为用于估计倾向得分的模型提供了调查权重，但不影响匹配。如果您希望将单位与具有类似调查权重的其他单位配对，则应输入调查权重作为变量来匹配或放置卡尺。