问题描述
我正在使用大型数据库，并且试图在平衡面板中对平衡面板进行分块，以便执行plm循环回归。
我一直在尝试划分数据帧bb3（余额分组），但是我无法获得想要的东西，这是我的驱动器中的样本数据bb3作为.RData。
首次尝试
遵循此question之后，我尝试使用split.default：
n<-6
f<-gl(n,nrow(bb3) / n )
B<-split.default(bb3,f)
B接近我想要的，但是仅对于我的第一个列表B[["1"]]，其他5个列表为空，并且出现以下错误：
Warning message:
In split.default(bb3,f) : data length is not a multiple of split variable
TL：DR 我想生成一个分为6个块的列表，每个块包含102个clvs和连续的date。即使它们不平衡，如果它们是连续的，我也可以用make.pbalanced使它们平衡。这将是我理想的解决方案
第二次尝试
我生成了Index，以标识每个date中的每个clvs（Index已经在bb3中生成了，但是为了便于练习，我在解释我是怎么做到的
bb3<- bb3 %>%
group_by(clvs) %>%
mutate(Index = row_number())
问题是我不知道如何分割它：
si<-split.data.frame(bb3,bb3$Index)
再次si与我的需求紧密相关，它为我提供了551个余额清单（102 clvs和一个date）清单。我想将bb3的19个段划分为Index。此列表（1：19,20：39,40：59，...）将确定我如何划分数据帧
我相信function和lapply应该有一种简单的方法，但是我无法提供这种解决方案。
TL：DR 我想将数据帧分为19个块，每个块有102个clvs，每个块有29个周期date：每个19个块的列表进行了2958次观察
任何帮助将不胜感激
#### EDIT ####
@Allan Cameron所提供的解决方案将数据库切成我需要的大小，但是它不能用作平衡面板，因为它不会连续切datetime
B <- split(bb3,1:6)
head(B[["6"]])
clvs fecha hora pml pml_ene pml_per pml_cng datetime date
<fct> <chr> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <fct> <dttm>
1 07AC~ 2017~ 6 389. 388. 1.07 0 2017-02~ 2017-02-28 07:00:00
2 07AC~ 2017~ 12 677. 674. 3.25 0 2017-02~ 2017-02-28 13:00:00
3 07AC~ 2017~ 18 667. 664. 3.15 0 2017-02~ 2017-02-28 19:00:00
4 07AC~ 2017~ 24 666. 664. 2.44 0 2017-03~ 2017-03-01 01:00:00
5 07AC~ 2017~ 6 664. 662. 2.05 0 2017-03~ 2017-03-01 07:00:00
6 07AC~ 2017~ 12 434. 431. 2.97 0 2017-03~ 2017-03-01 13:00:00
tail(B[["6"]])
clvs fecha hora pml pml_ene pml_per pml_cng datetime date
<fct> <chr> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <fct> <dttm>
1 07XC~ 2017~ 18 430. 443. -13.6 0 2017-03~ 2017-03-21 19:00:00
2 07XC~ 2017~ 24 418. 426. -8.41 0 2017-03~ 2017-03-22 01:00:00
3 07XC~ 2017~ 6 442. 444. -2.15 0 2017-03~ 2017-03-22 07:00:00
4 07XC~ 2017~ 12 451. 464. -12.4 0 2017-03~ 2017-03-22 13:00:00
5 07XC~ 2017~ 18 450. 461. -11.2 0 2017-03~ 2017-03-22 19:00:00
6 07XC~ 2017~ 24 452. 467. -15 0 2017-03~ 2017-03-23 01:00:00
所以我仍然无法平衡我的面板，也不能与plm一起使用
如何将它与连续的日期分成6个？
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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