测试数据库性能SQL时间尺度超表VS SQL表

编程问答 2022-06-09

问题描述

我正在尝试测试timescaldb实例和常规sql接收的性能。根据时间尺度，超表针对时间序列数据进行了优化，并且接收率高于Postgresql（https://docs.timescale.com/latest/introduction/timescaledb-vs-postgres）

我想将其与postgresql的JSONB字段进行比较，但是我的结果表明，使用JSONB字段处理时间序列实际上更快。因为到目前为止我还没有专家，所以我认为我的测试可能是不好的/错误的。这是我在做什么：

  1. 我创建了两个表<telerik:GridBoundColumn datafield="Email2" HeaderText="Email" UniqueName="Email2a" ReadOnly="true" Exportable="true" /> <telerik:GridTemplateColumn datafield="Email2" HeaderText="Email" UniqueName="Email2" display="false" Exportable="false"> <EditItemTemplate> ... </EditItemTemplate> </telerik:GridTemplateColumn> 和timeseriesold：
timeseriesnew

然后，我循环33次8700个时间序列，以使用JSONB字段来保存我的时间序列数据，如下所示：

CREATE TABLE timeseriesold (
  description  TEXT       NOT NULL,data_json    JSONB      NOT NULL,);

CREATE TABLE timeseriesnew (
  time        TIMESTAMPTZ       NOT NULL,data_json   DOUBLE PRECISION  NULL,);

这大约需要一秒钟。

我将timeseriesnew转换为一个超表。我猜在一个超表中，每一行都是一个时间戳。因此我将时间戳循环287100次（33 * 8700），如下所示：

DO $FN$
 BEGIN
  FOR counter IN 1..33 LOOP
   RAISE NOTICE 'COUNTER: %',counter;
  EXECUTE $$ INSERT INTO timeseriesnew(description,data_json) VALUES ('example','{"1": 1234,"2": 1234,..... "8700": 1234}') $$ USING counter;
 END LOOP;
END;
因此，不同之处在于，我第一次循环33次以创建8700个数据点，第二次循环我287100次创建单个数据点。我的问题是双重的：
  1. 这是对性能的有效比较吗？
  2. 如果没有，我该如何进行有效比较？

任何帮助当然受到高度赞赏。非常感谢

解决方法

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