想使用tf.nn.batch_normalization而不是keras.layers.batchnormalization,参数有问题

问题描述

我已经使用Tensorflow构建了CNN模型。我想构建另一个模型,该模型类似于先前的模型,但具有其他功能。我想获得相同的精度。除了这个功能,其他所有功能都可以

keras.layers.Batchnormalization(axis=-1,momentum=0.99,epsilon=0.00001,center=True,scale=True,)

我想改用以下功能

tf.nn.batch_normalization(
    x,mean,variance,offset,scale,variance_epsilon,name=None
)

但是我不知道如何替换第二个函数的输入。例如,我应该把动力放在哪里?

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@)

相关问答

Selenium Web驱动程序和Java。元素在(x,y)点处不可单击。其...
Python-如何使用点“。” 访问字典成员?
Java 字符串是不可变的。到底是什么意思?
Java中的“ final”关键字如何工作?(我仍然可以修改对象。...
“loop:”在Java代码中。这是什么,为什么要编译?
java.lang.ClassNotFoundException:sun.jdbc.odbc.JdbcOdbc...