ERGM R库术语引发带有标记图的初始化函数错误

问题描述

我正在使用R和statnet对每小时的计算机网络流量进行ERGM分析。我已决定在我的ERGM术语中使用总和b1starmix和b2twostar。 ERGM将边缘列表形式的csv文件（源ip，dest ip，传输的字节）作为输入，并且b1starmix和b2twostar需要附加列表以将ip节点标记为主机或服务器。目前，我的代码抛出了这样的错误：

locate.InitFunction（term，paste0（termroot，“ Term”），“ ERGM term”，：中的错误： 找不到ERGM术语'sum'初始化函数'InitErgmTerm.sum'。

我认为我从csv输入创建的网络对象可能存在问题，然后将其馈入ERGM。有人可以看看我的代码并指出任何明显的问题吗？

这是我运行ERGM的方法：

runErgm <- function(){
  currErgmModel <- ergm(networkHour~sum+b1starmix(3,"server")+b2twostar("server","host"),control = control.ergm(MCMLE.maxit = 20,MCMC.interval = 10000,MCMC.burnin = 50000,MCMC.samplesize = 10000))
  return (currErgmModel)
}

这是主要功能

edgeList <- as.matrix(read.csv(file = "edgelist.csv",header = TRUE))
labelList <- read.csv(file = "labellist.csv",header = TRUE)

#convert from edgelist to adjacency form
nodes <- unique(c(edgeList[,1],edgeList[,2]))
Adj <- matrix(0,length(nodes),length(nodes))
rownames(Adj) <- colnames(Adj) <- nodes
Adj[ edgeList[,1:2] ] <- as.numeric( edgeList[,3])

#create model network for specific hour
networkHour <-network(Adj,vertex.attr=labelList,directed=TRUE,matrix.type="adjacency",bipartite=TRUE,ignore.eval=FALSE)

try(ergmModel <- runErgm())
    if(!is.null(ergmModel)){
        currValue <- data.frame(hour,sum = ergmModel$coef[1],b1starmix=ergmModel$coef[2],b2twostar=ergmModel$coef[3])
            values <- rbind(values,currValue) 
            write.csv(values,file = outfile)
        }
        else{
            print(paste0("Could not calculate ERGM terms")
        }

当我运行它时，主要方法转到“无法计算ERGM术语”消息，这意味着runERGM方法错误或我的网络对象错误。无论如何，我们将不胜感激。

解决方法

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