问题描述
是否有可能使用task <- TaskRegr$new("data",data,"y") 过滤器或管道删除任务--- mlr3 ---中的不完整观察？
解决方法
我认为没有用于删除观测值的预处理运算符。
我要做的是在任务中使用(i+1)方法。
示例：
filter t = tsk("pima")
ids = complete.cases(t$data())
# number of incomplete observations
sum(!ids)
t$filter(which(ids))
# number of incomplete observations
# should be zero now
ids = complete.cases(t$data())
sum(!ids)
提供了布尔向量，该向量指示哪些行包含完整的观察值（无NA）。
complete.cases通过参数中提供的行ID将任务的数据子集化。参数中未给出的行ID会被就地删除。
如果您想插补不完整的观测值，可以使用一些插补运算符（例如PipeOpImputeConstant）按常数插补要素。