问题描述
正如标题所示，我需要帮助来编写基于VGG-16的FCN-8模型的损失函数。我尝试参考TensorFlow指南进行图像分割，并使用了以下代码
final_model.compile(optimizer='adam',loss=tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(labels=Y,logits=activation),metrics=['accuracy'])
但是，我得到的错误是
ValueError: No gradients provided for any variable: ['block1_conv1/kernel:0','block1_conv1/bias:0','block1_conv2/kernel:0','block1_conv2/bias:0','block2_conv1/kernel:0','block2_conv1/bias:0','block2_conv2/kernel:0','block2_conv2/bias:0','block3_conv1/kernel:0','block3_conv1/bias:0','block3_conv2/kernel:0','block3_conv2/bias:0','block3_conv3/kernel:0','block3_conv3/bias:0','block4_conv1/kernel:0','block4_conv1/bias:0','block4_conv2/kernel:0','block4_conv2/bias:0','block4_conv3/kernel:0','block4_conv3/bias:0','block5_conv1/kernel:0','block5_conv1/bias:0','block5_conv2/kernel:0','block5_conv2/bias:0','block5_conv3/kernel:0','block5_conv3/bias:0','fc5/kernel:0','fc5/bias:0','fc6/kernel:0','fc6/bias:0','score_fr/kernel:0','score_fr/bias:0','score2/kernel:0','score2/bias:0','score_pool4/kernel:0','score_pool4/bias:0','score4/kernel:0','score4/bias:0','score_pool3/kernel:0','score_pool3/bias:0','upsample/kernel:0','upsample/bias:0'].
研究了一下之后，我发现它可能是由损失函数引起的。因此，是的，关于如何编写损失函数的任何建议都将不胜感激。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
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