使用Pandas和Seaborn绘制多个变量并进行回归测试

问题描述

实际上,我有一个数据框,首先,我使用删除所有具有非值数据的行

df = pd.read_excel(r'file path',usecols= 'B:L')
df1 = df.dropna()

我想使用pairplot查看数据中所有变量“列”与回归线之间的相关性

plt.show()
df1.corr(method='spearman')

它可以工作,但只能与数据框中的最后两个变量一起使用,我不知道为什么 请帮助我

解决方法

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