在Matlab中优化具有多个输入的函数

问题描述

我编写了一个函数，用于根据相对公差和绝对公差（tol_tr，tol_ta）定义的阈值来检测数据集中的异常值。

[outlier_detected]= find_out(outlied_n,TLE1.Frac_year,gap_start1,gap_end1,sample,tol_tr,tol_ta);
f_n = length(setdiff(x_out,out_detected))/nr_out;                                % normalized quantity of false negatives 
f_p =length(setdiff(out_detected,x_out))/(length(outlied_n)-nr_out);             % normalized quantity of false positives 
rad=sqrt(f_n^2+f_p^2);                                                         % distance from origin

如果 find_out 函数中的两个数量在 tol_tr 和 tol_ta 之上，则将检测到异常值。 f_n是遗漏的异常值数量，而 f_p 是虚假的异常值数量。我想找到最好的 tol_tr 和 tol_ta ，以最大程度地减少 f_n 和 f_p 。最好的解决方案是更接近原点的解决方案，因此我们希望将 rad 最小化。感谢您的帮助

解决方法

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