我收到运行时警告：使用ldaseq时，在double_scalars中遇到无效值并在double_scalars中遇到零除

问题描述

在gensim中使用ldaseqmodel时，我收到运行时间警告：

D：\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ gensim \ models \ ldaseqmodel.py：1474： RuntimeWarning：double_scalars中遇到无效值
收敛= np.fabs（（lhood_old-lhood）/（lhood_old *总数）） D：\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ gensim \ models \ ldaseqmodel.py：293： RuntimeWarning：在double_scalars中遇到的被零除
收敛= np.fabs（（bound-old_bound）/ old_bound）

这是代码：

ldaseq = LdaSeqModel(corpus=corpus_comments,id2word=dictionary_comments,time_slice=time_docs,num_topics=5,chunksize=10,lda_model=model)

数据集大约有50,000个博客文章。

请帮助我！非常感谢！

解决方法

您收到的第一个警告；即

D:\Anaconda3\lib\site-packages\gensim\models\ldaseqmodel.py:1474: RuntimeWarning: invalid value encountered in double_scalars
converged = np.fabs((lhood_old - lhood) / (lhood_old * total))

是因为您的语料库中的空文档。要解决这个问题，首先要找出语料库中的空文档，然后将它们从语料库中删除。

现在，对于第二个警告，请参阅 this 答案，我已经在那里详细解释了，希望对您有所帮助。 简而言之，您将收到第二个警告，即

D:\Anaconda3\lib\site-packages\gensim\models\ldaseqmodel.py:293: RuntimeWarning: divide by zero encountered in double_scalars
convergence = np.fabs((bound - old_bound) / old_bound)

因为在 old_bound 中 ldaseqmodel 的源代码中 gensim 被初始化为 zero 因为在这个表达式 (bound - old_bound) / old_bound 中你实际上是将上部除以零，这会导致警告。因此，您只需忽略该警告，因为在第一次迭代后 old_bound 的值会更新，因此您将不会再次看到警告。