如何在没有for循环的情况下重复生成随机样本1000次并绘制alpha估计量的图？

编程问答 2022-06-09

问题描述

我必须根据beta分布（alpha = 5，beta = 1）生成一个n = 20的随机样本，并计算alpha的MLE。我使用功能rbeta和ebeta做到了这一点：

alfa = 5
beta=1
n = 20
sample<- rbeta(n,alfa,beta)
mle_alfa <- ebeta(proba,method = "mle")$parameters[1]

但是我必须重复指向它1000次（即生成1000个样本）并绘制直方图，箱形图和q-qplots

enter image description here

我试图像这样在循环中重复它，但是我不知道它是否正确以及如何使用它来绘制曲线。你能帮我么？谢谢！

sample2<- sapply(1:1000,function(x) rbeta(n,beta))
sample2<- as.numeric(sample2)

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

histogrammlerrstatistics