问题描述
我正在制作一个AI应用程序，在那里我发现了有关minimax和Alpha-beta修剪的信息。我发现程序中已经使用了minimax的概念。
我发现Alpha-beta修剪减少了要搜索的分支。
所以我的问题是我需要应用哪种类型的算法。
在研究中，我总是找到二叉树。 （其中每个节点恰好有两个孩子）
但是在我的应用程序中，每个节点可以生成1到30个子节点。
那么我应该对它使用alpha-beta修剪吗？否则不可能。 像Alpha-beta修剪一样，还有其他减少分支的算法吗？
解决方法
您当然可以在节点具有两个以上子节点的树上使用Alpha-beta修剪。实际上，您可以在English Wikipedia article about Alpha-beta pruning的第一张图片中看到它。引入Alpha-beta修剪是对minimax的优化，通常用于棋盘游戏AI中，玩家可以选择两种以上的选择（例如下棋，下风，步步高等）。您应该能够仅将Alpha-beta修剪添加到当前的minimax实现中。