CMU SPHINX-“ lda.c”，第127行：LDA矩阵尺寸30与特征流尺寸39不匹配 这是我的sphinx_train.cfg的一瞥

问题描述

我已经训练了CMUSphinx自定义声学模型。经过培训，没有任何错误，并以大约35％的WER成功解码。

现在使用经过训练的模型，我希望使用它进行一些预测。为此，我正在关注

https://cmusphinx.github.io/wiki/tutorialam/

我使用pocketsphinx_continuous命令。

pocketsphinx_continuous -hmm {path_to_my_custom_trained_acoustic_model} -lda {path_to .lda file} -dict {my_dictionary_path} -lm {my_language_model_path} -infile input.wav > ouput.txt

运行以上命令时，出现错误提示

“ lda.c”，第127行：LDA矩阵尺寸30与特征流尺寸39不匹配

我们将不胜感激任何帮助/建议。

这是我的sphinx_train.cfg的一瞥

$ CFG_MMIE =“是”;

$ CFG_MMIE_MAX_IteraTIONS = 5;

$ CFG_LATTICE_DIR =“ $ CFG_BASE_DIR /晶格”;

$ CFG_MMIE_TYPE =“最佳”； ＃有效值为“ rand”，“ best”或“ ci”

$ CFG_MMIE_CONSTE =“ 3.0”;

$ CFG_NUMLAT_DIR =“ $ CFG_BASE_DIR / numlat”;

$ CFG_DENLAT_DIR =“ $ CFG_BASE_DIR / denlat”;

$ CFG_HMM_TYPE ='.cont。';

$ CFG_FEATURE =“ 1s_c_d_dd”;

$ CFG_INITIAL_NUM_DENSITIES = 1;

$ CFG_FINAL_NUM_DENSITIES = 16;

$ CFG_N_TIED_STATES = 1000;

$ CFG_CD_TRAIN ='是';

$ CFG_LDA_MLLT ='是';

$ CFG_LDA_DIMENSION = 31;

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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