如何在不使用qcut的情况下将数字熊猫系列分类为n个大小近似相同的组？

问题描述

我想将我的系列分成正好n个组（假设系列中至少有n个不同的值），其中组的大小大致相等。

代码必须是通用的，所以我无法提前知道数据的分布，因此对预定义的bin使用pd.cut并不是我的选择。

我尝试将pd.qcut或pd.cut与pd.Series.quantile一起使用，但是当在该系列中非常频繁地重复某些值时，它们都不足。

例如，如果我要三个组：

series = pd.Series([1,1,3,4,4])
pd.qcut(series,q=3,duplicates="drop")

仅创建2个类别：Categories (2,interval[float64]): [(0.999,3.0] < (3.0,4.0]]，而我想得到类似[(0.999,1.0] < (1.0,4.0]]的东西。

有什么方法可以通过熊猫的内置方法轻松地做到这一点？

解决方法

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