在ARIMA中拟合第二个季节性术语有什么问题

问题描述

比方说,您正在使用带有一些每日数据的回归变量来拟合季节性ARIMA模型,而最佳的候选模型是:ARIMA(1,0)(2,0)[7]。 “最好”是指同时处理残差中的自相关和合理预测的模型。

现在,根据this的消息来源,这应该不是一个好的模型:

规则13:如果季节性相关的自相关为正, 考虑将SAR项添加到模型中。如果自相关在 如果季节性期间为负数,请考虑在 模型。不要在同一模型中混合使用SAR和SMA术语,并且避免使用

使用第二个季节性AR或MA术语真的会使您的模型无效吗?违反了哪些假设?

解决方法

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